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救命的数学:统计数据为什么不可信

作者:基特·耶茨

类别:《救命的数学:统计数据为什么不可信》属于哲学心理作品

最后更新:2024-01-30 22:55:06

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《救命的数学:统计数据为什么不可信》简介: 1999年11月,莎莉.克拉克因两个年幼的孩子接连死于家中,被判谋杀罪成立,并处以无期徒刑。陪审团认定莎莉有罪的其中一项重要证据是一个统计数字——7300万 分之一。控方律师称,一个家庭中同时有两个婴儿猝死的概率微乎及微,所以肯定是莎莉谋杀了两个孩子。控方的数据从何而来?推导过程是否合理?它真的能确证莎莉是有罪的吗? 事实证明,控方计算的7300万 分之一存在明显的偏差,但可惜的是,当时的辩方、陪审团、法官都没能理解这其中的数学原理,因此造成了一次错判。2003年,在经过了多次上诉之后,莎莉终于被判无罪。 这起案件留给人们的启示是深远的,也时刻警醒着人们既要善用数据,也要对别人出具的数据保持怀疑态度,直到你确认数据的来源可靠且推理正确。 滥用数据的事例屡见不鲜,很多研究报告为了让你相信产品效果会隐藏必要的事实;一些媒体为了向你兜售观点,会只挑选对他们有利的数据;有些律师为了达到自己的目的,会有意篡改数据。 如何识别这些骗局?如何从海量数据中,得到正确的结论,不被片面的数据蒙蔽住双眼?本书将回答这些问题。毕竟,数学与一 切有关。
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《救命的数学:统计数据为什么不可信》全文阅读

前言 数学与一切有关
第1章 指数思维:探索指数行为的强大力量和极限
投资骗局
指数发育的胎儿
毁灭世界的人
切尔诺贝利之殇
鉴别名画
冰桶挑战
信息爆炸
人口危机
加速流逝的时间
第2章 概率计算:如何读懂体检报告
基因测试的可靠性
高光时刻
上帝公式
报虚警也是一种假阳性
医学筛查中的假阳性
确定性幻觉
两次比一次更精确
第3章 刑事档案:数学在法律中的应用
德雷福斯冤案
有罪推定
不能忽略的数字
独立的错误
生态谬误
检察官谬误
诺克斯案件
数学的误判
第4章 不要相信真相:揭穿媒体统计数据的骗局
生日问题
广告中的骗局
失败的预测
特朗普的数学错误
耸人听闻的饮食报告
医学表述的技巧
回归均值
拆穿统计骗局
第5章 计数系统:小数点错误引发的致命灾难
位值系统的演变
时间的统一
十二进制与十进制
统一度量制
千年虫
二进制的应用
第6章 算法的优化:走出数据的困境
21世纪七大数学难题
P vs NP问题
贪心算法
自然界中的算法
37%法则
亚马逊衬衫事件
闪电崩盘
趋势爆炸
第7章 瘟疫的流行:传染病是如何终结的?
天花的流行与疫苗的诞生
孟买瘟疫
传染病的暴发和结束
HPV不只是肿瘤病毒
下一场大瘟疫
零号病人
指数爆炸
控制疫情的办法
如何获得群体免疫
疫苗引发的争议
后记
致谢