第二章 人口统计学
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第一节 人口统计学概述
人口统计学是一门运用统计学方法，为收集、整理和分析人口及相关数据提供方法论的学科。1662年约翰·格兰特发表的《关于死亡表的自然的和政治的观察》[1]，第一次提出人口统计的推算原理与方法，编制了人类历史上第一张生命表，开创了从大量人口统计资料中揭示人口规律的先河，标志着人口统计学开始成为一门相对独立的学科。人口统计学以实证研究为基本特征，旨在回答“是什么”“为什么”“怎么样”的问题，而不对所研究的问题进行价值判断。
人口统计学又是一门交叉学科。人口的基础性、全局性和战略性决定了人口科学的发展，作为统计学的重要组成部分和定量社会科学研究的基础，人口统计方法越来越广泛地运用于经济、社会、文化、卫生、地理等学科领域中。与此同时，人口统计学的发展也得益于其他自然科学和社会科学的发展，现代人口统计方法吸收了数学、统计学、计算机科学、经济学、地理学、社会学、心理学、生物学等许多学科的研究成果，成为社会科学基础研究的重要组成部分。
按照研究内容与特点划分，人口统计学研究包括：（1）人口统计资料的收集，如人口普查、重大生命事件（出生、死亡等）的日常性登记、经常性人口统计、人口抽样调查、典型调查，以及其他人口统计资料的收集。（2）整理与分析人口现象和人口过程的统计特征，包括人口的规模、结构、分布等静态人口状况，以及出生、死亡、婚姻、迁移等动态人口过程。静态人口统计分析反映特定时点某一人口的规模、结构与分布状况的总量、比例、比率等统计特征。动态人口统计分析考察特定时期某一人口的变化规模与速度、模式特征等，其统计指标包括人口变动规模、率、概率等特征。根据研究内容与数据特征的不同，人口统计指标又可分为总量指标、相对指标与平均指标，以及时期指标与队列指标等。（3）估计与推算人口现象和过程、预测人口发展趋势。相应的人口统计方法包括标准化与因素分解技术、生命表技术、人口模型、间接估计与趋势预测技术等。