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Spring Data实战

作者:Mark Pollack

类别:《Spring Data实战》属于科普学习作品

最后更新:2023-05-13 00:04:24

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《Spring Data实战》简介: 数据访问领域正在发生一场变革,关系型数据库无法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。Spring Data项目就是一种简化Java应用构建的数据访问技术,它可以帮助开发人员高效地使用最新的数据处理和管理工具,同时还能够以最新的方式使用传统的数据库。《Spring Data实战》从Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术,介绍的内容都是最流行和前沿的,其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及GemFire数据结构等是最重要的内容。《Spring Data实战》介绍了Spring Data、Repository、Querydsl的基础理念,然后阐述了借助Spring Data如何简化NoSQL和大数据的访问,并且涵盖了使用Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现应用的快速开发,除此之外,书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作,如Spring Integration和Spring Batch。《Spring Data实战》面向实战、结构清晰,示例丰富,适用于各类Java开发人员和数据库开发人员,也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
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《Spring Data实战》全文阅读

内容提要
前言
如何阅读本书
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致谢
关于作者
第1章 Spring Data项目
1.2主题概述
1.3领域
1.4示例代码
第2章 Repository:便利的数据访问层
2.2定义查询方法
2.3定义Repository
2.4IDE集成
第3章 使用Querydsl实现类型安全的查询
3.2生成查询元模型
3.3集成Spring Data Repository
第4章 JPA Repository
4.2传统方式
4.3启动示例代码
4.4使用Spring Data Repository
第5章 借助Querydsl SQL实现类型安全的JDBC编程
5.2QueryDslJdbcTemplate
5.3执行查询
5.4 插入、更新和删除操作
第6章 MongoDB: 文档存储
6.2使用Spring命名空间搭建基础设施
6.3映射模块
6.4MongoTemplate
6.5Mongo Repository
第7章 Neo4j:图数据库
7.2Neo4j
7.3Spring Data Neo4j概览
7.4将领域建模为图
7.5使用Spring Data Neo4j持久化领域对象
7.6 组合发挥图和Repository的威力
7.7 示例领域模型中的高级图用例
7.8 事务、实体生命周期以及抓取策略
7.9 高级映射模型
7.10 使用Neo4j服务器
7.11 从这里继续学习
第8章 Redis:键/值存储
8.2连接到Redis
8.3对象转换
8.4对象映射
8.5原子级计数器
8.6发布/订阅功能
9.1Roo简介
9.2Roo的持久层
9.3快速起步
9.4Spring Roo JPA Repository示例
9.5Spring MongoDB JPA Repository的例子
第10章 REST Repository导出器
第11章 Spring for Apache Hadoop
11.2 Hello World
11.3 揭秘Hello World
11.4 使用Spring for Apache Hadoop的Hello World
11.5 在JVM中编写HDFS脚本
11.6 结合HDFS脚本与Job提交
11.7 Job调度
第12章 使用Hadoop分析数据
12.2 使用Pig
12.3 使用HBase
第13章 使用Spring Batch和Spring Integration创建大数据管道
13.2 Hadoop工作流
13.3 从HDFS导出数据
13.4 收集并加载数据到Splunk
第14章 分布式数据网格:GemFire
14.2 缓存与域
14.3 如何获取GemFire
14.4 通过Spring XML命名空间配置GemFire
14.5 使用GemfireTemplate进行数据访问
14.6 使用Repository
14.7 支持持续查询
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